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Alumno del IPN crea software antiplagio y gana en Europa

El alumno de doctorado Miguel Ángel Sánchez Pérez y los investigadores Alexander Gelbukh y Grigori Sidorov, del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrollaron un modelo de detección de plagio que permite identificar textos producto de la piratería. Con dicho software, los académicos lograron el primer lugar en la categoría Alineación de Textos de la 11 edición del Evaluation Lab on Uncovering Plagiarism, Authorship, and Social Software Misuse (conocido como PAN), celebrado en la Universidad de Sheffield, Inglaterra. El modelo, realizado por Sánchez con la asesoría de Gelbukh y Sidorov para obtener el grado de maestro en Ciencias de la Computación, superó en el certamen propuestas de competidores de países como Chile, Estados Unidos, España, Alemania, China y Reino Unido. Recientemente, con ese mismo modelo, el estudiante del Politécnico sólo obtuvo un segundo lugar nacional en el Concurso de Mejor Tesis en Inteligencia Artificial, organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. El inventor explicó que descubrir un plagio implica la búsqueda y conocimiento de una amplia cantidad de textos en fuentes originales y que la localización de fragmentos de texto que son semejantes entre dos documentos se le denomina alineación. Por ello, dijo, científicos de todo el mundo centran sus investigaciones en la generación de modelos para la detección automática de plagio.